Функция type в Python 3

Эта статья поможет вам разобраться как работает функция type в языке программирования Python.

Введение

Python имеет множество встроенных функций. В этой статье мы обсудим, как проверить тип данных у переменных в Python с помощью функции type.

При программировании на Python мы пришли к ситуации, в которой хотим проверить тип данных у переменной. Для этого нам необходимо использовать встроенную функцию type.

Описание

Type — это встроенная функция, которая помогает определить тип переменной, передаваемой на вход.

Нужно просто поместить имя переменной внутри функции type, и Python вернет тип данных.

В основном, мы используем ее в целях отладки.

Официальная документация по функции type.

Базовый синтаксис

type(var)

Параметры

Аргумент является необходимым параметром, который принимает внутрь функция type.

Аргументом может быть строка, целое число, список, кортеж, множество, словарь и т.д.

Также мы можем передать в функцию type три аргумента, т.е. type(name, databases, dict). В таком случае он вернет вам новый тип объекта.

Расширенный синтаксис

type(name, bases, dict)

Параметры

• name — это имя класса.
• bases — это необязательный параметр, это имя базового класса.
• dict — это необязательный параметр, и это пространство имён имеет определение класса.

Возвращаемые значения

• Если мы передадим в качестве параметра только объект, то он вернет только тип объекта.
• Если мы передадим имя, базы и диктат в качестве параметра, то он вернет новый тип.

Примеры

Рассмотрим некоторые способы, с помощью которых можно узнать тип данных у переменной.

Использование базового синтаксиса

В этом примере мы будем принимать входные данные во всех форматах для записи переменной типа string, integer, negative value, float value, complex number, list, tuple, set и dictionary. После этого мы распечатаем тип данных всех переменных и посмотрим вывод.

var_str = "Проверка типов с помощью функции Type"
print("Тип данных: ", type(var_str))

var_num = 7372189
print("Тип данных: ", type(var_num))

var_negative = -8213
print("Тип данных: ", type(var_negative))

var_float = 35.158
print("Тип данных: ", type(var_float))

var_complex = 1 + 5j
print("Тип данных: ", type(var_complex))

var_list = [20, 15, 14, 33, 12]
print("Тип данных: ", type(var_list))

var_tuple = (9, 12, 13, 12, 18, 133, 123)
print("Тип данных: ", type(var_tuple))

var_dict = {"а": 22, "б": 33, "в": 11}
print("Тип данных: ", type(var_dict))

var_set = {"а", "б", "в", "г"}
print("Тип данных: ", type(var_set))

Вывод программы

Тип данных:  <class 'str'>
Тип данных:  <class 'int'>
Тип данных:  <class 'int'>
Тип данных:  <class 'float'>
Тип данных:  <class 'complex'>
Тип данных:  <class 'list'>
Тип данных:  <class 'tuple'>
Тип данных:  <class 'dict'>
Тип данных:  <class 'set'>

Здесь все просто и понятно.

Использование расширенного синтаксиса

В этом примере мы возьмем все параметры, такие как имя, базовый класс и т.д. После этого мы распечатаем вывод. Давайте посмотрим более наглядно с помощью следующего кода:

class TestClass:
    x = "Тестовая строка"
    y = 9999


test = type("NewClass", (TestClass,), dict(x="Тестовая строка", y=9999))
print(type(test))
print(vars(test))

Вывод программы

<class 'type'>
{'x': 'Тестовая строка', 'y': 9999, '__module__': '__main__', '__doc__': None}

Заключение

В данной статье мы научились проверять тип данных у переменной и изучили как работает функция type с двумя различными методами. Мы также проверили все типы переменных с помощью функции type.

Однако, если у вас есть сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам.