10 лучших Python расширений в VS Code

Расширения Visual Studio Code для Python, которые можно использовать ежедневно.

Введение

Независимо от того, автоматизируете ли вы инфраструктуру в Cloud или создаете Jupyter notebooks. Как Cloud Engineer или Data Scientist, вам нужны правильные инструменты для выполнения качественной работы. Я не смог найти много релевантной информации о расширениях VS Code используемые разработчиками Python, поэтому поделюсь расширениям, которые использую сам.

Этот список включает в себя 10 лучших расширений VS Code, которые помогут вам быстрее разрабатывать приложения с помощью Python. И еще расскажу о расширение отсутствующее в списке, но которое я использую ежедневно.

Python расширение Microsoft

Это расширение VS Code, опубликованное Microsoft, имеет богатую поддержку Python. Оно содержит следующие функции:

  • Линтинг для вашего кода с поддержкой Pylint или Flake8.
  • Отладка кода в редакторе VS Code.
  • Поддержка IntelliSense для автоматического завершения, навигации по коду и форматирования.
  • Поддержка Jupyter Notebooks, Pytest и Unittests.
  • Легко переключайте среды Python в редакторе.

Pyright статический анализатор

Pyright — это невероятно быстрая статическая проверка типов и валидатор кода. Если вы управляете большой кодовой базой в Python, то линтер, такой как Pylint, может быть довольно тяжелым. Это расширение включает в себя следующие функции:

  • Интеллектуальное заполнение ключевых слов, символов и имен импорта.
  • Автоматическая вставка инструкций импорта для завершения типов при необходимости.
  • Показывать строки документов и информацию о типе при наведении курсора мыши на символы.
  • Быстрое нахождение местоположения определения символа, когда вы жмете на символы, наводя курсор мыши.
  • Быстрый поиск или переименование всех ссылок на символ в кодовой базе.
  • Автоматически переупорядочивайте импорт в вашем коде в соответствии с правилами PEP8.
  • Сторонние библиотеки поддерживают генерацию заглушек типов.

Расширение с ИИ Visual Studio IntelliCode

Это автономное расширение, которое обеспечивает поддержку искусственного интеллекта IntelliSense. Как вы могли заметить, первое расширение в этом списке также содержит IntelliSense. Но по своему опыту, я считаю, что это расширение работает лучше, потому что оно сканирует ваш код с помощью искусственного интеллекта, а затем лучше справляется с автозаполнением, чем расширение Python от Microsoft.

Sort lines — сортировка строк в VS Code

Как следует из названия, это расширение сортирует строки текста. Это может быть удобно, если вы импортируете много библиотек в свои скрипты и не хотите реорганизовывать их вручную. Если вы хотите упорядочить их в алфавитном порядке, например, чтобы вызвать функцию Sort lines, нажмите клавишу F1 и введите sort, и она автоматически выведет список параметров сортировки ваших строк. Моя наиболее часто используемая функция сортировки, когда я программирую на Python, является Natural, которая сортирует в алфавитном порядке и группирует многозначные числа.

Удобные отступы Indenticator

Далее идет Indenticator. Это расширение VS Code позволяет нам настроить предпочтительный отступ для каждого из ваших языков программирования отдельно. Преимущество включения этой функции заключается в том, что вы можете легко видеть, где заканчиваются циклы for или операторы if в вашем коде.

Indenticator VS Code extension

Цветные отступы Indent rainbow

Indent rainbow добавляет цвета к вашим отступам, что делает читаемость еще лучше, особенно на темном фоне, как в VS Code. Объедините это с Indenticator, чтобы улучшить беглое чтения вашего кода. У вас есть возможность настроить цвета отступов по своему вкусу.

Indent rainbow VS Code extension

Улучшаем скобки с Bracket Pair Colorizer 2

Это новая и улучшенная версия Bracket Pair Colorizer. Она имеет улучшенную скорость и точность по сравнению с первой версией. Это расширение VS Code позволяет вам раскрасить скобки в вашем коде, чтобы вы могли легко определить, какие скобки принадлежат друг другу. Всякий раз, когда я просматриваю, например, файлы JSON (JavaScript Object Notation), которые содержат много скобок, этот инструмент делает проверку файла намного быстрее.

Bracket pair colorizer 2 VS Code extension

Рефакторинг кода Sourcery

Sourcery — это помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который помогает вам быстрее писать лучший код Python. Он работает, предоставляя предложения по рефакторингу на лету, которые вы можете мгновенно интегрировать в свой код.

sourcery-demo.gif

Python Docstring Generator — генератор описания функций

Как следует из названия, это расширение быстро генерирует строки документов для ваших функций Python.

python-docstring-generator-demo.gif

Доступ к документации с Dash

Это абсолютно необходимое расширение, когда вам нужно обратиться к официальной документации Python во время кодирования.

Dash — это API (application programming interface) к базе документации и менеджер сниппетов. Dash мгновенно ищет автономные наборы документации для 200+ API, 100+ шпаргалок и многого другого. Вы даже можете создавать свои собственные наборы документов или запрашивать их включение.

Это расширение VS Code позволяет вызывать Dash из редактора. Поэтому, если вам нужно получить дополнительную информацию о классах, функциях или типах, вы выделяете код и нажимаете ctrl + h, чтобы получить доступ к официальной документации в автономном режиме. Если вы сравните это со входом в браузер и посещением официального сайта документации для поиска API, то это будет намного быстрее, чем делать это в автономном режиме.

Dash Python docset

Преимущество того, что ваши документы находятся в автономном режиме, заключается в том, что вам не нужно иметь доступ в интернет, чтобы начать разрабатывать и искать ссылки. Поиск страниц, хранящихся локально, может быть осуществлен гораздо быстрее, чем поиск в Google и поиск конкретной вещи, которую вы ищете. Эти преимущества повышают вашу производительность и позволяют вам больше сосредоточиться на части кодирования.

Бонус — Git Lens

Это расширение на момент написания статьи уже имеет более 5 миллионов загрузок! Это расширение не только меняет правила игры, оно гарантирует, что вы используете Git другими способами, которые обычно не использовали бы в вашем CLI (command line interface). Как утверждает создатель этого плагина:

Git Lens увеличивает возможности Git, встроенных в Visual Studio Code. Он помогает вам визуализировать авторство кода с первого взгляда с помощью аннотаций Git Blame и Code Lens, легко перемещаться и исследовать репозитории Git, получать ценную информацию с помощью мощных команд сравнения и многое другое.

Его список функций очень обширен, если вы хотите увидеть, что он может сделать, пожалуйста, ознакомьтесь с ними на официальной платформе VS Code. Я поделюсь 2 моими любимыми функциями.

Git Lens VS Code extension git blame example

Git Blame показывает авторские метаданные, прикрепленные к определенным зафиксированным строкам в файле. Это удобно, если вы работаете с несколькими людьми над одними и теми же файлами и видите, кто изменил фрагмент кода. Но вместо того, чтобы запускать Git Blame-L 1,5 в вашем терминале, чтобы увидеть, кто сделал модификацию в строках с 1 по 5, вы сразу же видите модификацию строки в VS Code с помощью Git Lens.

Git Lens VS Code extension details hover example

Функция Details Hover позволяет вам видеть Git Blame в текущей строке кода при наведении на нее курсора мыши. Во-вторых, она предоставляет панель команд быстрого доступа, которая позволяет вам перейти к предыдущей версии фиксации, открывать изменения, делать различия и показывать детали фиксации.

Заключение

Надеюсь, этот список расширений поможет сделать вашу разработку продуктивнее!

Егор Егоров

Программирую на Python с 2017 года. Люблю создавать контент, который помогает людям понять сложные вещи. Не представляю жизнь без непрерывного цикла обучения, спорта и чувства юмора.

Ссылка на мой github есть в шапке. Залетай.

Оцените автора
Егоров Егор
Добавить комментарий

  1. Дмитрий

    Круто! Большое спасибо

    Ответить
    1. Егор Егоров автор

      Пожалуйста, Дмитрий

      Ответить
  2. monach

    Огромное ВАМ спасибо, за проведенную работу, правда очень интересные и необходимые дополнения к python

    Ответить
    1. Егор Егоров автор

      пожалуйста)

      Ответить