Почему Python такой популярный?

Почему Python такой популярный? Статьи

Рассмотрим 9 причин, почему Python такой популярный

Python легко изучать

Одним из самых больших препятствий для тех, кто хочет заняться программированием, является то, что языки программирования — очень похоже на естественные языки. У них свои правила, синтаксис, грамматические структуры и т.д., и они часто требуют изучения совершенно нового словарного запаса.

Но Python — это совсем другое. Больше чем любой другой язык программирования, Python читает и пишет очень похоже на стандартный английский язык. В нем используется упрощенный синтаксис с акцентом на естественный язык, что значительно облегчает процесс обучения для начинающих. А поскольку Python является бесплатным и поддерживается чрезвычайно большой экосистемой библиотек и пакетов, он часто становится первым языком для начинающих разработчиков. Эти и другие факторы помогают понять, почему Python является лучшим выбором для тех, кто не имеет должного опыта в программирование.

У Python активное сообщество

Ни один программист не существует самостоятельно. Они зависят от необходимой документации и поддержки, чтобы при возникновении неожиданных проблем или новых задач, которые необходимо решить, им было куда обратиться за ответами. Python существует уже более трех десятилетий — более чем достаточно времени, чтобы вокруг него выросло сообщество пользователей. Сообщество Python включает разработчиков всех уровней квалификации и обеспечивает легкий доступ к документации, руководствам, учебникам и многому другому.

В то же время сообщество Python чрезвычайно активно. Когда разработчики упираются в сроки и отчаянно нуждаются в помощи, они могут работать с сообществом, чтобы найти быстрые и эффективные решения с помощью краудсорсинга.

Python гибкий

Python часто называют языком программирования общего назначения. Это означает, что в отличие от языков, специфичных для конкретной области, которые предназначены только для определенных типов приложений, Python можно использовать для разработки практически любого типа приложений в любой отрасли или сфере.

Для чего используется Python? Python с большим успехом используется в веб-разработке, аналитике данных, машинном обучении, науке о данных, инженерии данных и даже машинном обучении и искусственном интеллекте. От Python зависят многие ведущие компании и разработчики программного обеспечения, включая Facebook, Google, Netflix, Instagram и другие. Благодаря поддержке целого ряда фреймворков и библиотек, практически нет такой работы, с которой не справился бы Python.

Python универсален для веб-разработки

Хотя Python является эффективным выбором для многих видов проектов, его полезность в веб-разработке заслуживает особого признания. Используя доступные библиотеки с открытым исходным кодом, разработчики на Python могут быстро и легко запустить свои веб-приложения.

И хотя другие языки, такие как Java или .NET, могут предложить более высокую производительность, скорость и опыт разработчиков, предоставляемые Python, делают его очевидным выбором для тех, кому нужно быстрое решение, на которое можно положиться. В то же время, разнообразие доступных ресурсов Python предоставляет уникальную возможность интегрировать в веб-сайты приложения других типов.

Python хорош для науки о данных и аналитики

Многие из тех факторов, которые делают Python привлекательным выбором для начинающих, также выделяют его как надежный вариант для науки о данных и анализа данных. Простота использования, поддержка и гибкость Python сделали его незаменимым инструментом для тех, кто работает с машинным обучением, облачными вычислениями и большими данными.

Python особенно эффективен для анализа и организации массивов данных. Фактически, по популярности среди проектов в области науки о данных и аналитики Python уступает только языку R. Его возможности анализа данных «из коробки» в сочетании с растущей экосистемой фреймворков, ориентированных на работу с данными, способствуют тому, что Python остается популярным решением для программирования в области науки о данных.

Python эффективен, быстр и надежен

Иногда разработчик, специализирующийся на другом языке программирования, может спросить: «Почему Python медленный?». И да, по сравнению с некоторыми другими языками, такими как Java, C#, Go, JavaScript или C++, Python часто имеет немного меньшую скорость выполнения. Однако в современном мире время разработки гораздо важнее, чем время работы компьютера. И с точки зрения времени выхода на рынок Python просто не может проиграть.

Кроме того, Python эффективен и надежен, что позволяет разработчикам создавать мощные приложения с минимальными усилиями. Выполнение проектов не отнимает много времени, а результаты способны конкурировать с приложениями, созданными на более требовательных языках.

Python используется в технологии IoT

По мере того как беспроводной доступ становится все более повсеместным, Интернет вещей (IoT) продолжает развиваться. Эти небольшие устройства, подключенные к интернету, часто позволяют пользователям вносить небольшие изменения в свой код, настраивая его производительность в соответствии с конкретными потребностями. Многие из этих устройств поддерживают Python или Micropython (уменьшенную версию языка программирования, предназначенную для более простых устройств).

По мере того, как все больше и больше устройств подключаются к Интернету, пользователи обнаруживают, что знание языка Python может оказаться необходимым для полноценного использования постоянно расширяющегося Интернета вещей.

Python расширяет процессы автоматизации

Программирование сложных технологий обычно требует написания значительного объема кода.

К сожалению, даже небольшие, простые задачи могут в конечном итоге отнимать большое количество свободного времени разработчика. В Python встроены инструменты и модули, помогающие автоматизировать эти повторяющиеся, отнимающие время задачи, чтобы разработчики могли сосредоточить свою энергию на других важных вопросах.

Благодаря библиотеке подключаемых модулей Python стал стандартом автоматизации во всех отраслях. Даже при работе с другими языками программирования разработчики часто пишут свои сценарии автоматизации с помощью Python.

Python — академический язык

Благодаря своей растущей надежности в области науки о данных, Python стал основным вычислительным языком в школах, колледжах и других учебных заведениях. Проще говоря, те, кто получает формальное образование в области компьютерных наук, с большой вероятностью познакомятся с Python во время обучения и с еще большей вероятностью продолжат использовать Python на протяжении всей своей карьеры.

Обучая следующее поколение программистов и разработчиков тому, как получить максимальную отдачу от Python, школы гарантируют, что Python останется жизнеспособным и популярным вариантом на долгие годы.

close

Бесплатно

Моментальный доступ к новым статьям

Вы всегда сможете отписаться по ссылке в письме

close

Моя группа в ВКонтакте

Егор Егоров

Программирую на Python с 2017 года. Люблю создавать контент, который помогает людям понять сложные вещи. Не представляю жизнь без непрерывного цикла обучения, спорта и чувства юмора.

Ссылка на мой github есть в шапке. Залетай.

Егоров Егор
Добавить комментарий