Анализ статистики каналов в Яндекс Дзен

Не так давно я писал статью про библиотеку PrettyTable (PrettyTable — вывод табличных данных в ASCII) и в процессе работы над статьей возникла идея, проанализировать схожие по тематике блоги и посмотреть, какой контент аудитории Яндекс Дзена заходит в моей нише. Использование этой библиотеки доставляло мне удовольствие и я решил опираясь на эту статью сделать небольшой проект, вдруг кому то тоже интересно практическое использование этого инструмента. По большой части эта статья больше подходит для интернет-маркетологов, блоггеров яндекс дзена и всем кто активно пишет и старается совершенствовать свои показатели на платформе. 

И так, я написал инструмент для аналитики каналов в Яндекс Дзен и готов поделиться им с вами совершенно бесплатно :), не уверен что моя программа уникальна и нет аналогов, но честно сказать меня это интересовало меньше всего, я просто люблю программировать и реализовать эту идею для себя мне показалось интересным проектом в которой не жалко инвестировать время. 

Программа размещена в моем репозитории github, надеюсь как им пользоваться вы знаете или в состоянии разобраться, на данный момент у меня нет готовой публикации как скачивать оттуда проекты.

Установка программы

В первую очередь необходимо склонировать репозиторий

git clone https://github.com/r4hx/YandexZen.git

Устанавливаем зависимостри 

У проекта есть небольшое количество зависимостей от внешних библиотек

pip install -r requirements.txt

Использование

Чтобы запустить приложение достаточно указать единственный параметр с ссылкой на анализируемый блог

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python

После выполнения программы в ваш stdout будет отображен результат работы

Сортировка данных в таблице

По умолчанию программа сортирует данные по столбцу ER. Это универсальный показатель вовлеченности в статью рассчитаный по формуле:

round((num_like + num_comment) / num_viewed * 100, 2)
  • num_like — количество лайков на публикации
  • num_comment — количество комментариев
  • num_viewed — количество просмотров

Выбрать столбец сортировки можно с помощью указания аргумента -sпри запуске приложения.

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python -s likes

В этом примере таблица с отчетом будет отсортирована по столбцу «Лайки»

Доступные значения сортировки

  • er — сортировка по универсальному параметру
  • likes — сортировка по количеству лайков
  • comments — сортировка по количеству комментариев
  • views — сортировка по количеству просмотров
  • reads — сортировка по количеству дочитываний

Формат вывода данных

По умолчанию вывод данных происходит в stdout. Генерируюется читаемая ASCII таблица. Но так же существует способ писать в html. Для этого необходимо запустить программу с ключем -o

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python -o html

По умолчанию вывод данных происходит в stdout. Генерируюется читаемая ASCII таблица. Но так же существует способ писать в html. Для этого необходимо запустить программу с ключем -o

Все доступные параметры приложения можно узнать запустив програму с ключем —help

Как выглядят отчеты?

Наверное только слепой не заметит, что у меня не совсем популярный канал из за сложности ниши, программирование это не шоу-бизнес и не рецепты)) поэтому многие показатели будут нулевым) а за рекламу других каналов мне никто не занес, хотя виджет личных сообщений у меня открыт на канале)))

Отчет в ASCII формате

Надеюсь что у вас достаточно широкий экран и вы что то сможете тут разглядеть

Отчет в HTML формате

Не так давно я писал статью про библиотеку PrettyTable (PrettyTable - вывод табличных данных в ASCII) и в процессе работы над статьей возникла идея, проанализировать схожие по тематике блоги и посмотреть, какой контент аудитории Яндекс Дзена заходит в моей нише. Использование этой библиотеки доставляло мне удовольствие и я решил опираясь на эту статью сделать небольшой проект, вдруг кому то тоже интересно практическое использование этого инструмента. По большой части эта статья больше подходит для интернет-маркетологов, блоггеров яндекс дзена и всем кто активно пишет и старается совершенствовать свои показатели на платформе.