Google утверждает, что его ИИ гораздо быстрее и лучше проектирует чипы, чем люди

Еще до того, как искусственный интеллект (ИИ) начал формироваться, мы, люди, опасались, что он перехитрит и превзойдет нас и займет наши рабочие места, а в конечном итоге и все остальное. Возможно, сейчас мы очень близки к осуществлению этих опасений.

Еще до того, как искусственный интеллект (ИИ) начал формироваться, мы, люди, опасались, что он перехитрит и превзойдет нас и займет наши рабочие места, а в конечном итоге и все остальное. Возможно, сейчас мы очень близки к осуществлению этих опасений.

Сегодня в своем исследовании, опубликованном в журнале Nature, Google Brain — исследовательская группа Google по глубокому обучению и ИИ — заявила, что она разработала новую систему обучения с подкреплением, которая может выполнять микропроцессорные проекты планировки этажей намного быстрее и лучше, чем это может сделать человек. Утверждается, что с помощью архитектуры графовой сверточной нейронной сети на основе графов ИИ сможет разрабатывать планы этажей всего за долю времени, которое требуется человеку. На изображении ниже показаны два проекта макроблоков памяти. Тот, что слева, был выполнен человеком. Другой был сделан искусственным интеллектом всего за несколько часов, что намного меньше, чем у людей, и он также имеет большее количество макроблоков.

Еще до того, как искусственный интеллект (ИИ) начал формироваться, мы, люди, опасались, что он перехитрит и превзойдет нас и займет наши рабочие места, а в конечном итоге и все остальное. Возможно, сейчас мы очень близки к осуществлению этих опасений.

План — это схема расположения различных функциональных блоков внутри процессора для создания наиболее эффективной конструкции. Ниже приведены два примера того, как выглядит план. Тот, что слева, более простой, а другой — немного сложнее, с большим количеством деталей.

Еще до того, как искусственный интеллект (ИИ) начал формироваться, мы, люди, опасались, что он перехитрит и превзойдет нас и займет наши рабочие места, а в конечном итоге и все остальное. Возможно, сейчас мы очень близки к осуществлению этих опасений.

Интересно, что Google будет использовать эту технологию для создания собственных ускорителей искусственного интеллекта под названием Tensor Processing Units (TPU). Они также будут использоваться для производства всех чипов в целом, так как это потенциально может сэкономить огромное количество времени.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован