Google использует искусственный интеллект для выявления заболеваний кожи и туберкулеза

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицине — не новая область. Во время продолжающейся пандемии организации и исследователи использовали технологию для диагностики, ведения пациентов с COVID-19 и обеспечения социальной дистанцированности.

Несмотря на то, что в этой области уже проделана большая работа, существует значительный потенциал и для других применений. В настоящее время Google создает инструменты ИИ для выявления проблем с кожей, а также туберкулеза (ТБ).

Начиная с дерматологии, Google создает инструмент ИИ, который позволяет определять состояние кожи с помощью камеры телефона. Компания утверждает, что миллиарды людей страдают от кожных заболеваний, но существует дефицит специалистов, и именно здесь в игру вступает этот инструмент. Используя веб-интерфейс, вы можете просто сделать три фотографии проблемного участка под разными углами, после чего вам зададут несколько вопросов о нем. На основе ваших фотографий и ответов модель искусственного интеллекта сузит круг возможных заболеваний и предоставит вам достоверную информацию для дальнейшего исследования. В настоящее время модель содержит информацию о 288 различных заболеваниях.

Google утверждает, что его инструмент обучен на миллионах точек данных из различных демографических групп, но он все еще предназначен только для помощи. Он не был оценен Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и поэтому не должен заменять собой обзор со стороны медицинского специалиста. Google планирует запустить пилотную версию этого инструмента в конце этого года, и желающие могут зарегистрироваться здесь.

Когда речь идет о туберкулезе, Google использует системы глубокого обучения, чтобы выявить потенциальных пациентов и рекомендовать им последующее обследование. По сути, модель использует рентгеновские снимки грудной клетки в качестве предварительного этапа скрининга, прежде чем люди решатся на диагностический тест, который стоит намного дороже.

Google утверждает, что его модель выдавала ложно-положительные и ложно-отрицательные результаты с частотой, аналогичной 14 рентгенологам. Для создания своей системы искусственного интеллекта Google использовал деидентифицированные данные из девяти стран, а затем протестировал ее на случаях из пяти стран. Модель выдает результат в диапазоне от 0 до 1, что означает, что она выдает вероятность того, необходимо ли последующее диагностическое исследование или нет. Клиники, использующие данную технологию, должны сами определить пороговое значение для рекомендации дополнительных тестов, если они не захотят использовать конфигурацию по умолчанию, предлагаемую Google.

С исследовательским документом по этим результатам можно ознакомиться здесь. В конце этого года компания расширит свои исследования за счет сотрудничества с больницами в Индии и Замбии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован